世上首个！人工智能平台早期诊断肠癌腹膜转移！

肺部转到被普遍指出是肝癌的终末期，预后极差。举例来说，确诊肝癌肺部转到主要通过放大镜手段的，危险性缺乏，特别是对于5mm都有的微小肺部转到软组织。已对，厦门大学附属第六医院结直肠内科研究团队和深圳腾讯公司AIlab推展合作，并成功开发出世界上第一个确诊肝癌肺部转到的AI游戏平台，原则上需要自动识别原发构造，同时提取在在肺部的放大镜构造，构筑基于智能的SVM分类器。该AI假设大部分原则上需花费34秒就自动识别并确诊了所有验证图片，可用性高达94%，AUC为0.922，危险性和酪氨酸原则上高达94%。

此项原创性研究成果以“利用深度研读构筑智能子系统确诊肝癌肺部转到”为题在Annals of Surgery发表了。该院袁紫旭博士为第一所写，周明任教为最后通讯所写，蔡建副主任医师、影像科曹务腾眼科医生、赵业标眼科医生等在该研究成果中所做出了重要贡献。

据了解，作为内科层面的顶级书刊——Annals of Surgery早于在1885年开始选集，刊出了很多内科“里程碑”式的研究成果，是内科层面的标杆，引领了亚太地区内科的发展方向，在此之前因素因子10.13分。

世界首个确诊肝癌肺部转到的AI游戏平台！预见有望顺延肝癌病人生存期

智能（AI）是研制出模拟人类大脑研读并跨越人类能力的新型智能技术生物学，近年来AI在药学层面尤其是确诊不足之处得到了很大应用，AI擅长对药学图片（影像及病理）的自动识别和确诊，AI上个世纪后的深度研读解法更具劣势，大大提升了AI确诊灵敏性和可用性。

根据深度研读解法构筑的AI子系统的研究结果如上图所示

一直以来，肺部转到指出是肝癌的终末期，预后极差。而举例来说病理上确诊肝癌肺部转到主要通过放大镜手段，且存在危险性缺乏的情况，尤其对于5mm都有的微小肺部转到软组织。因此，该院周明任教课题组相反关注如何早于期确诊肝癌肺部转到。

肺部转到的CT图片以及粟粒状腹壁耕作骨盆

肝癌新设同时性肺部转到（PC）的发病率平原则上为5-10%，发作时新设肺部转到发病率为25-44%。“肺部转到如果原则上需要早于期确诊，可以增加彻底减瘤治疗的机会，预见原则上需要轻微顺延肝癌病人的生存期。”周明任教说。2018年开始该团队和深圳腾讯公司AI lab就建立了合作关系，研制出了一个基于卷积神经网络（CNN）的ResNet3D子系统，经查，这是世界上第一个确诊肝癌肺部转到的AI游戏平台，原则上需要自动识别原发构造，同时提取在在肺部的放大镜构造，构筑基于智能的SVM分类器。训练组一共纳入了19814张CT图片，验证组包括了7837张CT图片。

AI自动识别和确诊的示意图

研究注意到，ResNet3D的AI子系统大部分原则上需花费34秒就自动识别并确诊了所有验证图片。“ResNet3D+SVM分类器”的肝癌肺部转到确诊的可用性高达94%，AUC为0.922，危险性和酪氨酸原则上高达94%，轻微高于如前所述增强CT的确诊能力。

这一成果有何药学病理效益？袁紫旭说道，“我们研制出的AI游戏平台是无创的新型确诊子系统，基于腹部病理上如前所述使用的增强CT图片，不大部分原则上需要自动识别原发构造，还融合了外面在在肺部的构造，病理灵活性很强，为病理眼科医生制订治疗方案发放详见，也为肝癌病人选择合适的治疗发放依据。”据介绍，该AI游戏平台可以识别其他医院或中所心的放大镜图片，因此下一步计划将该AI子系统移植到其他医院，利用更大规模的独立队列，进行时外部验证来断言其普遍特殊性，努力解决肝癌肺部转到癌确诊困难的世界根本原因。（调至：简文杨、于田）